Category: 心理學的理論與應用

數據化教室:ClassDojo如何改變學校紀律管理

本文深入探討了ClassDojo如何改變學校紀律管理的方式,尤其是透過將紀律和學生行為數據化。ClassDojo是一個廣泛使用的教育技術工具,它通過將學生的日常行為轉化為數據,從而強化和常態化對學生的監控。這不僅創造了一種表現主義文化,也作為行為控制的一種機制。 ClassDojo通過獎勵和懲罰的方式來影響學生行為,並提供了一個教師、學生和家長交互的數字平台。研究指出,這種做法可能會使學生被簡化為行為數據的表現,忽略了行為背後的複雜性和上下文因素。此外,這種數據化的紀律方式可能導致對學生的不公正評價和長期監控,而這些監控的數據可能永久地影響學生的教育軌跡。 文章建議,學校紀律應該更注重教育而不是控制,並提倡一種基於尊重、關懷和尊嚴的紀律方法,這將有助於學生發展更多的批判性思維和創造力,而不僅僅是服從和遵守規則。 ClassDojo ClassDojo 是一款廣受歡迎的行為管理軟件應用程式,主要用於教育環境中,以促進師生、學生與家長之間的互動與溝通。這個平台最初於2011年推出,起初主要作為一個行為追踪和反饋工具,但很快演變成具有更廣泛功能和目的的教育工具。 ClassDojo 通過一個用戶友好的界面,允許教師在數字平台上即時追踪和反饋學生的行為表現。教師可以使用這個平台給予學生正面或需要改進的行為點數,這些點數被稱為“Dojo點”。這種即時的反饋旨在幫助學生識別和鞏固期望的行為模式,同時也提供了一個機制來強化不良行為的負面後果。 此外,ClassDojo支持家長與學校的交流,家長可以透過應用接收到有關孩子在校表現的更新,從而增強家校聯繫。這個平台還允許教師分享班級的新聞和通知,家長可以直接在應用中回應和互動。 總的來說,ClassDojo 將行為管理數據化,並透過遊戲化元素(如點數和獎勵)來激勵學生,同時提供一個集中的數字網絡平台,促進學校社區的互動和溝通。這種方法改變了傳統的教室管理方式,並在全球範圍內被廣泛採用。 ClassDojo中使用的音效及其對學生行為反饋的影響 ClassDojo的音效是行為反饋的一部分,用以加強對學生行為的正面或負面反饋。例如,當學生展示出積極行為並獲得正面點數時,系統會播放一種愉快的鈴聲音效;而當學生的行為被評為需要改進時,則會有一種較為嚴厲的嗡嗡聲音效。這些音效的設計意在立即向學生表明其行為的接受度,並作為行為修改的即時激勵或警示。 這種使用音效的做法是ClassDojo行為管理策略的一部分,旨在透過視覺和聽覺的方式增強反饋的效果,從而幫助學生更好地認識和調整自己的行為。这种方法也反映了該應用如何利用多感官的方式來增強學生行為管理的互動性和效果。 反思 本文的研究主要通過分析公開可用的線上材料來評估ClassDojo在學校和課堂上的使用方式及其影響。研究者首先理論上探討了數據化、監控、表現主義等概念,並詳細描述了ClassDojo的功能和普及情況,以及它如何吸引教育工作者。 研究的重點在於批判性地檢視ClassDojo作為學校紀律工具的不加批判的普及。文章利用監控和表現主義的概念,來分析ClassDojo如何概念化和實施紀律,指出ClassDojo作為一種增強學生監控和數據化紀律的工具,如何影響教育過程、教師對學生的理解以及學生自我認知的方式。 此外,研究還涵蓋了教育技術批評者的觀點,包括對ClassDojo背後的行為心理學方法的分析,並討論了這種方法對學生行為的影響,特別是它如何將學生簡化為數據點並忽視教育過程中的結構和情境因素。 總之,這項研究通過理論分析和對公開資料的評估,來探討ClassDojo在當代教育中的角色和影響,提出了對現有教育實踐的挑戰和批判,並建議針對其使用和影響進行進一步的研究。 Manolev, J., Sullivan, A., & Slee, R. (2018). The datafication of discipline: ClassDojo, surveillance and a performative classroom culture. Learning, Media and Technology, 44(1), 36-51. doi: 10.1080/17439884.2018.1558237.

ClassDojo 與學生行為:積分系統的影響與反思

本篇論文探討了教師使用 ClassDojo 這一行為管理軟件應用程式的經驗。ClassDojo 是一個全球性的應用,允許教師、家長和學生通過一個遊戲化的積分系統來追蹤進度並即時分享反饋。此研究采用後現象學方法,分析了 K-12 教師在課堂上整合 ClassDojo 技術的經驗和挑戰,以及他們遇到的道德問題。研究揭示的主題包括基於積分的激勵和學生身份認同、數據追蹤與持久性、課堂監控文化、協作與即時反饋,以及 ClassDojo 如何重新塑造教學與學習生態系統。 這項研究指出,雖然教師使用 ClassDojo 來促進學生參與和積極行為,但這也引發了有關數據使用、監控文化和基於行為的教學法的倫理問題。研究結果強調了基於積分的激勵對學生身份的影響,數據追蹤的長期性,以及課堂監控文化如何影響教師與學生的互動。 總的來說,此研究提供了深入了解 K-12 教師使用 ClassDojo 的多樣化經驗,並探討了在教育技術整合中涉及的倫理考量。此研究不僅增進了對於教育技術影響的理解,也為教育工作者提供了實際的見解和建議,幫助他們更有效地利用這些工具。 ClassDojo ClassDojo 是一款廣受歡迎的行為管理軟件應用程式,主要用於學校教育環境中,尤其是在K-6(幼兒園至六年級)教育階段。這個應用程式允許教師、家長和學生通過一個遊戲化的積分系統來追蹤學生的行為表現和學習進度,並能夠即時分享反饋和通訊。 主要功能和特點: 倫理與隱私問題: 雖然 ClassDojo 在教育界廣受歡迎,但它也引發了一些關於數據隱私和學生監控的倫理問題。一些批評指出,這種持續的行為追蹤可能對學生的心理健康造成壓力,並可能影響教師與學生的自然互動。 總體而言,ClassDojo 通過其互動性和遊戲化的設計,助力教師管理課堂行為和提升學生的學習動機,同時也需要在使用過程中注意平衡技術介入和個人隱私的問題。 ClassDojo 的音效可能產生的影響 ClassDojo 音效的議題。特別是音效如何作為一種行為激勵的反饋機制。例如,當老師在 ClassDojo 上為學生加分時,會播放一個愉快的「叮噹」聲,而扣分時則會播放一個低沉的掉分聲。這種聲音設計不僅增強了積分系統的即時反饋效果,也可能對學生的行為產生條件反射式的影響,即學生可能會基於聲音的正負面反饋來調整自己的行為。 論文中對這種聲音反饋的應用表達了一定的擔憂,認為它可能過度強調了監控和行為控制,並可能導致一種表現主義的學習環境,其中學生的行為更多是為了獲得正面的聲音反饋而非出於內在的學習動機。這樣的系統設計可能對學生的自主性和自我調節能力造成影響。 研究方法 這項研究使用了後現象學的方法來分析 K-12 教師在課堂上整合 ClassDojo 技術的經驗。後現象學是一種探討人類如何通過技術體驗世界的哲學方法,特別強調技術如何塑造我們的感知和行動。 研究設計和方法: 研究問題: 研究圍繞以下幾個核心問題展開: 總之,這項研究透過質性方法深入探討了教師如何在實際教學中應用 ClassDojo,並分析了這種技術使用的後現象學意義和倫理問題。 Yuen, C. L. (2021). Exploring teachers’ experiences of using […]

探索小學生的數字直覺:在線遊戲化計算估算評估的創新應用

這個研究開發了一種線上遊戲化的評估系統,目的是探索台灣三、四年級學生在加減法計算估算上的表現。評估系統能夠自動記錄和分類學生的計算估算策略,並利用高階DINA模型(Higher-Order DINA model)作為測量模型,以提供更多個別學習狀態的信息。 研究共有729名學生參與,分別來自兩所小學的349名三年級生和380名四年級生。結果顯示,成功解題的學生傾向於擁有良好的直覺數字感,或依賴題目內容來採取有效的計算估算策略。四年級學生在加減法計算估算能力上顯著優於三年級學生。不同能力水平的學生使用了不同的計算估算策略,並掌握了不同的計算估算技能。 研究還探討了成功解題者和未成功解題者在使用計算估算策略上的差異,以及三、四年級學生在加減法計算估算表現上的差異。此外,通過認知診斷模型的應用,研究提供了對學生學習強項和弱點的詳細診斷信息,有助於教師更有效地進行教學和評估。 線上遊戲化的評估系統 這個線上遊戲化的評估系統名為「Apple Shooter」,主要目的是評估學生在加減法計算估算的能力。該系統利用遊戲化的方式來吸引學生參與,同時自動記錄和分析學生在解題過程中使用的策略和數字感。學生需要通過設定數字來“射擊”目標(蘋果),以此來完成加法或減法的計算估算任務。 在遊戲中,學生的操作包括調整數字來達到預估的結果,並通過按鈕進行射擊。過程中,系統會提供不含最終結果的算術表達式作為反饋,幫助學生理解他們的估算與目標數字之間的關係,並根據反饋調整策略。這種互動方式旨在提升學生的數字感和計算估算技巧,並通過遊戲的形式使學習過程更加有趣和吸引人。 學生的解題策略 學生通過「Apple Shooter」這個線上遊戲化評估系統進行計算估算時,會根據系統提供的回饋來調整他們的解題策略。具體過程如下: 總之,學生通過對回饋訊息的理解和應用,不斷調整和改善他們的計算估算策略,從而在遊戲中實現更好的表現並在學習過程中獲得成長。 研究方法 這項研究透過以下步驟進行: 總之,這項研究通過線上遊戲化評估工具和高階認知診斷模型來探討學生的計算估算能力和策略,旨在提供更深入的教育心理學見解並促進教育實踐的改進。 教學啟示 這項研究提供了幾個教學方面的啟示: 總之,這項研究強調了數字感教育的重要性,展示了遊戲化學習工具的潛力,並支持了針對個別學生需求的個性化教學策略,從而為提升學生計算估算能力和數學學習效果提供了實用的指導。 Shih, S.-C., Kuo, B.-C., & Lee, S.-J. (2018). An online game-based computational estimation assessment combining cognitive diagnostic model and strategy analysis. Educational Psychology. https://doi.org/10.1080/01443410.2018.1501468

如何提高低成就大學生的學業表現:自我效能的角色

本研究的背景集中在探討大學生的學業低成就問題,特別是關注學業低成就者的自我效能來源。學業低成就被定義為學生的實際學業表現低於其預期或潛能的情況。這種現象在教育領域被視為一個重要問題,因為它可能導致個人和社會的潛在貢獻流失,並增加學生面臨社會和心理問題的風險,如藥物濫用、抑鬱等。 研究聚焦於大學學生在學習框架課程中的自我效能感,特別是那些被識別為學業低成就的學生。自我效能是指個體對自己完成特定任務的能力的信念,這對於學業表現和學生的整體學習經歷具有重要影響。研究採用混合方法,包括定量調查和質性分析,以深入瞭解影響學業低成就學生自我效能感的各種因素。 研究的目的是揭示學業低成就學生自我效能感的來源,並比較低成就與高成就學生在自我效能感及其來源方面的差異。透過這種方式,研究旨在提供改善教育策略和支持學業低成就學生的洞見。 研究方法 這項研究透過混合方法進行,結合定量和質性研究方法來探討大學生的自我效能感及其來源。具體研究步驟如下: 透過結合學生的主觀經驗(日記條目)和客觀測量(自我報告調查),這項研究試圖深入瞭解低成就學生的自我效能感及其形成的背景因素。這種混合方法的研究設計有助於全面了解影響學業低成就學生自我效能感的多重因素。 研究發現 研究發現強調了精通經驗對於低成就學生建立自我效能感的重要性。主要發現包括: 綜上所述,研究表明,為了幫助低成就學生提高自我效能感和學業表現,重要的是要提供增強精通經驗的機會,並通過有效的口頭勸說來支持他們。此外,幫助學生發展自我調節學習技能也是提高他們學業成就的關鍵。 Note: 精通經驗(Mastery experiences)指的是個人通過直接完成任務或活動而獲得的成功經歷,這種經驗是建立自我效能感的最重要來源。當人們成功地完成某項任務時,他們會對自己的能力感到更有信心。對於低成就學生來說,缺乏精通經驗可能會導致他們對自己的學習能力缺乏信心。 口頭勸說(Verbal persuasions)是指他人(如老師、同伴或家長)給予的積極反饋或鼓勵,這可以增強或減弱個體的自我效能感。這些勸說通常通過言語表達,如鼓勵、稱讚或批評。口頭勸說對於提升或維持個體的自信和動力有顯著影響,特別是當個體對自己的能力有疑問時。在研究中發現,低成就學生在接受口頭勸說方面比高成就學生少,這可能影響他們對自己學業能力的看法和信心(Fong & Krause, 2014)。 Fong, C. J., & Krause, J. M. (2014). Lost confidence and potential: a mixed methods study of underachieving college students’ sources of self-efficacy. Social Psychology of Education, 17(1), 181-202. DOI: 10.1007/s11218-013-9239-1

解碼謊言:自傳式隱性聯想測試(autobiographical Implicit Association Test)揭示真相

本文旨在探討日常生活中如何偵測欺騙以及其背後的原因。研究主要應用了自傳式隱性聯想測試(autobiographical Implicit Association Test, aIAT),透過測量個體對於句子分類的反應時間,來評估兩個相對立的自傳式事件中哪一個是真實的。研究探討了「白色謊言」及其產生的原因,白色謊言被定義為社會性的謊言,在商業、法醫背景和日常生活中非常普遍。研究通過對20名參與者進行測試,發現aIAT能夠有效區分真實情況與白色謊言,同時也能辨別出真實的謊言動機和假造的動機。研究結果顯示,aIAT是一種可靠的技術,能在法醫和臨床設置中揭示與自傳式事件相關的事實性知識(Agosta et al., 2013)。 白色謊言是指在社交互動中為了避免傷害他人感情、維護和諧或出於禮貌而說的不完全真實的話。這些謊言通常被認為是無害的,或者甚至在某些情境下被視為必要的社交技巧。以下是一些白色謊言的例子: 此研究強調欺騙是人類交往中正常且必要的一部分,且人們在日常生活中經常出於各種原因進行白色謊言。研究指出,雖然大部分人認為白色謊言是輕微的、無害的,但它們背後的動機是關鍵,這些動機可能是為了避免尷尬或其他不愉快的情緒(De Paulo et al., 1996)。此外,研究通過自傳式隱性聯想測試(aIAT)的應用,展示了如何準確檢測日常生活中的謊言及其原因,為理解人們為何說謊以及如何檢測謊言提供了新的視角。 總之,Agosta等人(2013)的研究表明,aIAT可以作為一種有效的工具,不僅能檢測日常生活中的白色謊言,還能識別出人們說謊的真實原因。這項研究為進一步探索欺騙背後的心理過程和動機提供了寶貴的見解,並在法醫評估等領域具有實際應用潛力。 自傳式隱性聯想測試(aIAT) 自傳式隱性聯想測試(aIAT)是一種心理測量工具,用於評估個體對於兩個相互矛盾的自傳式(即與個人經歷相關)事件中哪一個是真實的。這種測試基於隱性聯想測試(IAT)的原理,後者由Greenwald、McGhee和Schwartz於1998年開發,旨在檢測人們無意識中的偏見和態度。不同於原始的IAT,aIAT專門設計來探究與個人記憶相關的問題,尤其是那些可能不願意或不能夠直接報告的記憶。 aIAT的工作原理 aIAT要求受試者對一系列句子進行分類,這些句子代表了兩類自傳式事件——一真一假。測試包含幾個分類塊,其中包括單獨對真實與虛假句子進行分類的塊,以及將這些句子與始終為真或始終為假的控制類別句子結合在一起要求受試者分類的混合塊。測試的核心假設是,當一個自傳式事件與受試者的真實經歷相匹配時,他們在將這個事件與真實控制句子分到同一類時的反應時間會更短。反之,如果自傳式事件不是受試者的真實經歷,則他們在將這個事件與虛假控制句子分類到同一類時的反應時間會更短。 aIAT的應用 aIAT被廣泛用於心理學和法醫心理學研究,特別是在偵測欺騙、評估記憶真實性以及瞭解個體的隱性偏好和態度方面。透過aIAT,研究人員可以在不依賴受試者主觀報告的情況下,獲得關於其記憶和態度的重要信息。例如,aIAT已被用來識別受試者是否真實記得特定的事件(如犯罪活動),或者是否在某種情境下說謊。 aIAT的局限性 儘管aIAT提供了一種獨特的途徑來探索人類的隱性記憶和態度,但它也有其局限性。例如,測試結果可能受到受試者當時情緒狀態、測試條件和個體差異等因素的影響。此外,aIAT的解釋需要謹慎,因為反應時間的差異可能由多種原因引起,不僅僅是因為記憶的真實性。 總的來說,自傳式隱性聯想測試是一種有力的工具,可以在不依賴於受試者自我報告的情況下,提供對其記憶和態度的深入洞察。然而,如同所有心理測量工具一樣,解讀其結果時需要考慮到方法本身的局限性和可能的替代解釋。 自傳式隱性聯想測試(aIAT)的實證研究 這項研究通過應用自傳式隱性聯想測試(aIAT)來探討日常生活中的欺騙行為及其背後的原因。研究目的是驗證aIAT在區分真實情況與白色謊言之間的效能,以及識別謊言背後的真實動機。以下是研究的具體進行方法: 參與者 研究招募了20名健康的志願者,包括10名男性和10名女性,年齡範圍在23至58歲之間,平均年齡為31歲。所有參與者都具有正常或矯正到正常的視力,並簽署了知情同意書。 材料 在進行測試之前,參與者需要在預備的書面問卷中描述他們曾經告過的一個白色謊言及其對應的真實情況。他們被要求回報至少一個月前所說的白色謊言。例如,一名參與者可能會報告她對朋友說的一個謊言是看到某人獨自回家,而實際上她看到的是那人與另一個女性一起回家。 方法 自傳式隱性聯想測試(aIAT) aIAT包括幾個分類塊,其中包含單獨對真實和虛假句子進行分類的塊,以及將這些句子與始終為真或始終為假的控制類別句子結合在一起進行分類的混合塊。這些控制類別句子與測試時刻和地點的真實性有關,而自傳式事件句子則代表受試者報告的真實情況和白色謊言。 數據分析 使用D指數作為依賴變量,這是一個量化測試中兩個關鍵塊(即與真實事件相關的塊和與虛假事件相關的塊)反應時間差異的指標。D指數的計算方法是將兩個塊的平均反應時間相減,然後除以這兩個條件的標準偏差。 結果 研究結果表明,aIAT能夠有效區分參與者報告的真實情況與白色謊言,並且能夠準確識別出謊言背後的真實動機和假造的動機。這項研究證明了aIAT作為一種工具,在理解和偵測日常生活中的欺騙行為及其原因方面的有效性。 透過這項研究,我們不僅能夠更深入地理解人們為何在日常生活中說謊,還能夠看到使用心理測量工具來揭示和分析這些行為背後的複雜動機和心理過程的可能性。

探索斯拉夫語系的魅力:波蘭語、斯洛伐克語、捷克語的正寫透明度解析

波蘭語、斯洛伐克語和捷克語都屬於印歐語系的斯拉夫語支。這些語言有許多相似之處,但也有各自獨特的特點。我將從幾個方面進行比較,包括語音系統、語法結構、詞彙以及寫作系統。 波蘭語、斯洛伐克語和捷克語 語音系統 語法結構 詞彙 寫作系統 總的來說,儘管這三種斯拉夫語言在語音、語法、詞彙和寫作系統上有許多相似之處,但也各自擁有一些獨特的特點。對於學習者來說,了解這些相似性和差異性將有助於更好地掌握這些語言。 正寫透明度(Orthographic transparency) 正寫透明度(Orthographic transparency)指的是在特定語言中,字母單位(圖騰,即書寫系統中的基本單位)與聲音單位(音素)之間對應關係的規則性程度。高正寫透明度意味著一個語言的書寫系統與其發音之間有著緊密且一致的對應關係,這通常使得學習者能更容易地掌握該語言的閱讀和拼寫。現在,讓我們比較波蘭語、斯洛伐克語、捷克語、英語和華語(以普通話的拼音作為參考)的正寫透明度。 波蘭語 波蘭語的正寫系統相當透明。儘管其擁有一些特殊的輔音群組合和幾個特有的字母(如ł),但這些字母和組合大多數情況下都對應於固定的發音。因此,一旦學習者掌握了這些規則,他們可以相對容易地讀出波蘭語單詞的發音。 斯洛伐克語 斯洛伐克語的正寫透明度也相當高。它使用拉丁字母擴展,包括一些帶有附加符號的字母來表示特殊的發音。斯洛伐克語的拼寫和發音之間有很高的一致性,使得學習者能夠通過拼寫來準確預測單詞的發音。 捷克語 捷克語同樣具有較高的正寫透明度。與斯洛伐克語類似,它使用了一套包含特殊字符的擴展拉丁字母系統,這些字符幫助表示特定的捲舌音和其他非標準發音。捷克語的拼寫系統在大多數情況下能夠準確反映其發音。 英語 相較之下,英語的正寫透明度要低得多。英語拼寫與發音之間的對應關係較為複雜且不一致,一個字母或字母組合在不同的單詞中可能代表多種不同的發音。這種不規則性使得學習者在學習閱讀和拼寫時面臨較大的挑戰。 華語(普通話拼音) 華語的正寫系統,特別是指普通話的拼音系統,相對透明。普通話拼音是一種羅馬字拼寫系統,旨在反映普通話的發音。雖然存在一些不完全一致的地方(例如,某些聲母和韻母的組合有特殊的讀音規則),普通話拼音大致上能夠清晰地表示詞語的發音。然而,如果考慮漢字本身,則正寫透明度變得非常低,因為漢字是表意文字,其形狀與發音之間沒有直接關聯。 總結來看,斯洛伐克語、捷克語和波蘭語在正寫透明度上表現較好,這意味著它們的拼寫系統能夠較為準確地反映出發音。相反,英語的正寫透明度相對較低,學習者需要投入更多的努力來掌握其拼寫與發音之間的不一致性。華語的情況則取決於是考慮拼音系統還是漢字,前者相對透明,後者則不是。

探索聲音隱喻(metaphorical sound)的力量:如何通過聲效描繪人物心理

在藝術創作的世界裡,聲音不僅僅是背景噪音或是角色對話的輔助。它是一種強大的敘事工具,能夠深刻地影響觀眾的情感體驗,尤其是當它被用來作為隱喻,表達人物的心理狀態和內在情感時。以下探討幾種聲效如何在不同的藝術形式中被運用來增強敘事的深度和情感的層次。 心跳聲:情感的鼓動 心跳聲是最直接反映人物內心世界的聲音之一。在緊張或激烈的情節中,加速的心跳聲能夠讓觀眾與角色的恐懼、緊張或興奮情緒產生共鳴。這種聲音的運用,使得觀眾能夠直觀地感受到角色的情緒波動,增加了故事的沉浸感。 風聲:變化的預兆 風的聲音往往被用來象徵變化或不確定性。輕風的撫摸可以暗示一種輕柔的前兆,預示著和平或變革的來臨;而狂風的怒吼則預示著衝突或內心的掙扎。風聲的這種隱喻使用,讓聲音本身成為了故事發展中的一個預告者。 水聲:情感的流動 水聲象徵著情感的流動和變化。溪流的潺潺不僅是自然的聲音,也象徵著平靜和內心的淨化過程;相反,海浪的洶湧則表達了激烈的情感波動或深層的心理衝突。透過水聲,故事能夠流動地展現角色的情感深度,增強敘事的情感層次。 鐘聲:時間的回響 鐘聲或時鐘的滴答聲經常被用來象徵時間的流逝,它們可以反映人物對時間的感受,或是生命中某個重要時刻的來臨。這種聲音的運用,為故事增添了一種歷史感和緊迫感,讓觀眾感受到時間的重要性。 動物叫聲:自然的語言 動物的叫聲常被用來作為情感和心理狀態的象徵。狼嚎可能象徵著孤獨或是內在的威脅,而鳥鳴則可能代表自由或是新的開始。這些聲音將自然界的語言融入故事中,為角色的情感狀態提供了一個豐富而多層次的背景。 回聲和迴響:內心的映射 在特定的空間中產生的回聲,可以被用來描繪角色的內心世界。它們象徵著孤獨、迷茫或自我反省,讓空間本身和角色的內心世界產生了深刻的聯繫。 不和諧音和突兀聲響:心靈的撞擊 不和諧音和突然的聲響常用來打破寧靜,象徵著衝突、焦慮或心理扭曲。這種聲音的突兀介入,有效地傳達了故事中的轉折點,激發了觀眾的緊張感和不安。 聲音的這些隱喻性使用,不僅豐富了故事的情感層面,也提供了一種獨特的角度來理解和體驗角色的內心世界。在藝術創作中巧妙地運用聲效,可以將一個故事提升到全新的高度,讓觀眾或聽眾在聲音中發現未被言語觸及的情感深處。

溝通超越個體:語言在社會互動中的適應性策略

本文探討了資源合理性分析在超越個體心智的應用,特別是在互動語言使用中的潛力。作者強調語言不僅能夠幫助人們超越個體的資源限制,還能通過增強計算能力和實現分佈式認知來達到這一目的。文中提到,互動語言使用提供了一個自然的實驗室,用於在實際環境中測試資源合理性。作者通過分析語言在社會互動中的適應性,如延遲標記、持續者和修復策略的使用,來展示資源合理性如何解釋這些現象作為在資源限制下優化溝通的工具。此外,文章指出,對於理解分佈式認知和社會互動中的人類認知行為,資源合理性分析需要進一步發展。 分佈式認知 分佈式認知是指認知過程不僅僅局限於單個個體的腦中,而是可以跨越多個個體以及個體與其環境之間的交互作用。這種觀點認為,認知過程可以借助於外部的物理工具、社會互動以及文化慣例來實現。在這種框架下,個體的思維過程可以通過與他人的互動以及利用外部資源來擴展和增強。 具體到語言使用上,這意味著人們在交流時,不僅僅是在傳遞信息,還在共享和重新分配認知資源。例如,人們在對話中使用修復策略(如,當溝通出現問題時提出的“huh?”)不僅僅是為了澄清語言表達,更是一種認知資源的有效分配方式,這讓溝通雙方能夠共同應對不確定性和噪音,最大化溝通效率。這種互動中的分佈式認知觀點要求我們不僅關注個體心智內的認知過程,還要關注在社會互動和文化演化環境中的互動心智如何運作​​。 分佈式認知的概念強調了人類認知是一種集體活動,涉及多個個體和多種工具的共同作用。這反映了人類認知能力的一個重要特點:我們能夠超越個體的局限,通過社會互動和文化工具的幫助,以創造性和靈活的方式來解決問題和優化認知過程。 語言互動 語言在社會互動中的適應性體現在它如何應對溝通中的容量限制和不確定性。以下是一些具體例子來幫助理解這一點: 這些例子展示了語言如何適應社會互動中的挑戰,通過提供工具和策略來優化溝通,這些工具和策略使得人類能夠在資源有限的情況下進行有效溝通。 Dingemanse M. Resource-rationality beyond individual minds: the case of interactive language use. Behav Brain Sci. 2020 Mar 11;43:e9. doi: 10.1017/S0140525X19001638. PMID: 32159480.

資源理性分析:人類如何在認知限制下高效進行分類?

這篇文章由Dasgupta和Griffiths所著,標題為《Clustering and the efficient use of cognitive resources》,發表於《Journal of Mathematical Psychology》第109期。文章探討了如何有效利用有限的認知資源進行分類(clustering),是理性行為模型(rational models)中的一個關鍵問題。作者們分析了在保留數據的同時減少表徵的複雜度(representational complexity)的情況下,如何形成最優分類。他們將非參數貝葉斯統計中的中餐廳過程(Chinese Restaurant Process, CRP)解釋為最小化表徵複雜度的一種方式。透過數學衍生和模擬實驗,證明了這種基於資源理性的分類方法(resource-rational clustering)與CRP在許多心理學模型中的假設是一致的。此研究不僅提供了一個新的角度來理解心理學模型中的分類過程,也對人類如何在有限的認知資源下進行有效分類提供了理論支持。 中餐廳過程(Chinese Restaurant Process, CRP) 中餐廳過程(Chinese Restaurant Process, CRP)是一種非參數貝葉斯統計中用來進行聚類的方法。其命名來自於其創造者想像的一個情境:在一家大型的中餐廳中,許多餐桌(代表聚類)可供不同的顧客(代表數據點)加入,顧客選擇加入某個餐桌的概率與該餐桌已有的顧客數成正比,而選擇開一個新餐桌的概率則與一個固定的參數α成正比。 CRP的核心思想是:每一次添加一個新的對象時,這個對象加入任何現有聚類的概率與該聚類已有的對象數成正比,而加入一個全新聚類的概率則是一個固定的參數α。這個過程支持聚類的數量理論上是無限的,但在任何給定時刻,只有有限數量的聚類是被觀察到的。 CRP被廣泛用於概率模型中,特別是在心理學模型中,來解釋人們如何根據經驗進行分類。這種方法的一個關鍵特點是,它允許模型彈性地調整聚類的數量,根據數據的需要增加新的聚類,這使得CRP非常適合處理具有不確定聚類數量的問題​​。 人類如何處理複雜的分類任務 在有限的認知資源下進行有效的分類,人類通過抽象化來處理環境中的變化,將相似的經歷聚集在一起,從而支持泛化。理性行為模型(例如,非參數貝葉斯模型)在此過程中扮演著重要角色。這些模型探討了如何在保留對環境的描述能力的同時,減少認知資源的使用。中餐廳過程(CRP)是理性模型中常用的一種工具,用於解釋人類和動物的聚類行為。CRP模型假設,每個新的經歷(或數據點)加入到現有的聚類中的概率與該聚類中已有的經歷數成正比,而形成新聚類的概率則是固定的。 在面對有限的認知資源時,理性行為模型提供了一個框架,用於理解人類如何通過最小化表徵的複雜度來有效地進行分類。通過信息理論的視角,可以將聚類的過程視為對認知資源的一種最優分配,旨在保持對環境的有效描述,同時限制認知代價的增加。這種資源理性(resource-rational)的分析框架強調了在有限的認知資源條件下,人腦如何通過選擇「簡單」的物品-類別映射來進行有效的聚類和分類,其中「簡單性」是通過聚類的邊際分佈的熵來衡量的。 這種基於資源理性的聚類策略不僅有助於解釋人類如何處理複雜的分類任務,也提供了對心理學模型中使用CRP及類似假設的新的認知動機解釋。進一步的實驗研究可能揭示,通過操縱表徵成本,人類的聚類行為如何改變,這將進一步驗證資源理性聚類模型的預測,並豐富我們對於人類認知資源分配機制的理解​​。 Dasgupta, I., & Griffiths, T. L. (2022). Clustering and the efficient use of cognitive resources. Journal of Mathematical Psychology, 109, 102675.

「都」的語法演變探究:華語教學副詞「都」的多重面向解析

有兩篇文章主要探討了現代漢語副詞「都」的語法功能和演變歷程。 第一篇文章的摘要如下: 這篇文章重新探討了副詞「都」的演變過程,主要有以下三點貢獻: 第二篇文章的摘要如下: 這篇文章主張副詞「都」將複數的命題內容透過連詞連結,並將這些連詞轉變為「累加連詞」。文章分析了「都」在範圍副詞、語氣副詞和時間副詞中的用法,指出從邏輯的觀點看,「都」可以統一解釋,不必拘泥於這些概念。文章運用集合論和命題邏輯分析了具體例子,說明「都」的統一解釋方法。 第二篇文章分析了這些不同用法的「都」,指出從邏輯的觀點來看,「都」都具有將複數命題內容連結起來的作用,可以統一解釋,不必限定為某種副詞。 林怡岑. (2021). 從量化到情態: 副詞 [都] 的演變. 臺大中文學報, (75), 105-149. 青木萌. (2015). 現代中国語の副詞 “都” の意味と論理. 神奈川大学大学院言語と文化論集, 21, 1-21.