Category: 教育、傳播與科技

在現代科技迅猛發展的時代，我們見證了語言模型在各種應用中的卓越表現。然而，手語這一重要的溝通工具在數據科學領域的研究卻相對較少。鑒於全球有數百萬的聾啞人士依賴手語進行日常交流，如何利用人工智慧技術提升手語的生成和翻譯成為了一個亟需解決的問題。本文介紹了一項突破性的研究工作，提出了首個全面的多語言手語資料集——Prompt2Sign，並基於此資料集開發了首個多語言手語生成模型——SignLLM。 SignLLM模型不僅能夠從文本或提示生成精確的手語手勢，還能支持美國手語（ASL）以及德國手語、瑞士德國手語、瑞士法國手語、瑞士義大利手語、阿根廷手語、韓國手語和土耳其手語等八種手語。這一創新模型結合了基於強化學習的損失函數和模塊設計，顯著加速了模型的訓練過程，並在多語言手語生成任務中達到了最先進的性能。 在這篇文章中，我們將深入探討Prompt2Sign資料集的構建過程及其獨特性，並詳細介紹SignLLM模型的設計原理和技術創新。我們相信，這項研究不僅為手語生成和翻譯技術帶來了新的突破，也為未來的多語言手語研究奠定了堅實的基礎。讓我們一同走進這個充滿潛力和希望的領域，探索手語生成的新紀元。 手語模型的建立與其他語言模型的不同之處 SignLLM模型的建立方式與其他語言模型有幾個顯著的不同之處： SignLLM模型的創新之處在於其多語言支持和強化學習的應用，使其能夠更有效地處理大規模、多語言的手語數據，並且在多語言手語生成任務中達到了最先進的性能​​。 未來應用 SignLLM模型的未來應用潛力巨大，特別是在以下幾個方面： SignLLM的多語言支持和強化學習能力，使其在上述各個領域中具有廣泛的應用潛力，並為聽障人士創造了更多的機會和便利​​。 Fang, S., Wang, L., Zheng, C., Tian, Y., & Chen, C. (2024). SignLLM: Sign Languages Production Large Language Models. arXiv preprint arXiv:2405.10718. https://doi.org/10.48550/arXiv.2405.10718

在數字化時代裡，研究型圖書館將扮演什麼樣的角色？這是Robert Darnton在2008年春季《美國藝術與科學學院通報》中發表的文章《The Research Library in the Digital Age》探討的核心問題。隨著Google等數字化巨擘的興起，我們的圖書館是否將面臨轉型，或者可能逐漸消失在歷史長河中？ Darnton並沒有直接給出答案，而是通過檢視信息傳播的歷史來尋找解答。從古埃及象形文字到今日的互聯網革命，信息技術的每一次重大變革都在塑造我們的溝通方式。然而，這位學者提出了一個關鍵觀點：每個時代都是信息時代，且信息本質上一直都是不穩定的。 本文將探討Darnton的觀點，特別是他對於研究型圖書館在數字化浪潮中仍保持核心地位的堅持。我們將分析數字化對圖書館功能和角色的實際影響，以及為什麼儘管面臨數字化挑戰，傳統圖書館的價值依然不可替代。 四次信息技術的重大變革 四次信息技術的重大變革對信息傳播速度的提升及信息穩定性的影響是顯著的，具體如下： 這四次變革每一步都極大地擴展了信息的傳播範圍和速度，但同時也使信息的穩定性面臨新的挑戰，因為每種新技術都可能引入新的信息變異方式，使得保持信息的原始性和準確性變得更為複雜。 研究型圖書館 研究型圖書館長期以來一直是學術研究和知識探索的中心。即使在數字化和網絡信息技術迅猛發展的當下，研究型圖書館仍然扮演著不可或缺的角色，原因如下： 總的來說，研究型圖書館是學術活動的核心部分，提供了必需的資源和環境以支持學術研究的深度和廣度，並促進知識的創造和傳播。它們在教育和研究中的作用遠遠超過了單純的信息收集和分發。在數字時代，圖書館的角色應當被強化而非淡化，這是確保學術活動質量和持續性的關鍵。 Darnton, R. (2008). The Research Library in the Digital Age. Bulletin of the American Academy of Arts and Sciences, 61(3), 9–15. http://www.jstor.org/stable/40481176

文章《TESOL and Media Education: Navigating Our Screen-Saturated Worlds》由Carla Chamberlin-Quinlisk所撰寫，發表於《TESOL季刊》2012年3月號。文章探討了媒體教育在TESOL（對其他語言人士教英語）專業中的角色，強調了教師和學生如何能通過媒體更深入地接觸和理解目標語言文化。文章提出了媒體教育的必要性，指出它能增進語言學習者和教師對於文化影像的批判性理解，並反思這些影像如何進入我們的教學實踐中。 Chamberlin-Quinlisk透過引入媒體教育的概念，鼓勵語言教育者和學生開展關於種族、文化、語言、身份和權力的對話。她探討了媒體如何塑造社會對於種族和文化的看法，並挑戰了這些看法如何被教育實踐所接受或反駁。文章中還提到了媒體教育在課堂上的實際應用，包括如何進行媒體分析以及如何使學生從中學到語言和社會議題。 此外，作者提出了將媒體教育融入語言教學的若干方法和考量，強調媒體教育不僅限於批評現有媒體的實踐，也包括創造性地利用媒體來促進語言和文化的理解。她建議語言教師應該運用多模態教學策略，這樣學生可以通過不同的媒介形式理解和產出語言。 總之，Chamberlin-Quinlisk的文章強調了在全球化和高度數位化的世界中，媒體教育對於TESOL專業的重要性，並提出了一系列的方法和觀點，以幫助教師和學生更有效地使用媒體來學習和教授英語。 教師和學生如何可以利用媒體來深入接觸和理解目標語言文化 在Carla Chamberlin-Quinlisk的文章《TESOL與媒體教育：導航我們飽和的屏幕世界》中，她探討了教師和學生如何可以利用媒體來深入接觸和理解目標語言文化。以下是一些主要方式： 透過這些策略，教師和學生能夠利用媒體作為一個強大的工具，來加深對目標語言文化的理解，並培養批判性思維和文化意識。這些做法不僅增強了語言學習的深度和廣度，也為學生提供了與目標語言社群進行更實質性互動的機會。 CHAMBERLIN-QUINLISK, C. (2012). TESOL and Media Education: Navigating Our Screen-Saturated Worlds. TESOL Quarterly, 46(1), 152–164. http://www.jstor.org/stable/41576033

本文討論了計算理性（computational rationality）的概念，這是一個整合人腦、心智與機器智能研究的新興範疇。計算理性強調在決策過程中，考慮計算成本以最大化預期效用的重要性。透過實例說明，文章指出這一理論框架如何促進跨學科的對話，特別是在計算機科學、認知科學和神經科學之間。文中提及，近幾十年的進展顯示了應對不確定性時知覺和行動的計算機制，包括大規模概率推理的發展，以及反思和決策交易中的計算工具。此外，探討了如何透過近似方法解決現實世界問題，以及在有限資源下作出理性決策的方法。 計算理性 計算理性在人腦和心智上的理解涉及認知成本的考慮，以及如何在有限的資源下進行有效的決策。人腦通過演化形成的啟發式政策以及更適應性的元推理機制，對認知成本敏感。這包括在線計算中權衡報酬和認知努力，並根據一個聯合效用函數合理地進行交易。例如，在「需求選擇」任務中，參與者可以在不同認知需求和潛在收益的認知任務之間選擇，行為發現顯示人類根據聯合效用函數合理地權衡報酬和認知努力。大腦成像研究發現，側腦前額皮質區域的活動與認知努力的主觀報告和避免努力的個體差異相關。這表明人腦具有計算成本與報酬之間權衡的能力，這是計算理性在人類心智上的體現​​。 權衡報酬和認知努力的例子 想像成一個急救場景，醫生（或在這個案例中，是一個決策支持系統）需要迅速決定如何治療一個病人。在這種情況下，醫生面臨兩種選擇：一是立即採取行動，根據目前的信息做出最佳判斷；二是等待，花更多時間來獲取更多資訊，從而做出更準確的決策。但是，多花的時間意味著病人的狀況可能會惡化。 用一個比較日常的比喻，假如你在一家餐廳里，非常餓，面前有兩個選擇：一是立即點一道你知道味道不錯的菜，二是花時間查看菜單上的每一道菜評論，以便做出更滿意的選擇。如果你選擇立即點菜，你可能會更快吃上飯，但有可能錯過更美味的選擇。如果你決定花時間研究菜單，你的餐點可能會更令人滿意，但你也會因為餓得太久而感到不舒服。 在這個醫療決策支持系統的例子中，系統必須在等待收集更多資訊（提高決策的準確性）與立即採取行動（減少病人等待時間）之間找到平衡。這就像是醫生在考慮是否要等待更多檢查結果，還是根據目前的資訊立即開始治療。 再用 一個較易於理解的計算成本與報酬權衡的例子可以是決定是否購買一輛新車。在這個情況下，計算成本指的是收集有關不同汽車的信息、評估各種選項以及考慮資金安排的時間和精力。報酬則是購買一輛新車所帶來的好處，比如更好的性能、安全特性以及享受新車的滿足感。 如果你投入大量時間和精力去研究每一款可能的汽車選項，那麼你的計算成本很高。這可能會導致某種形式的分析癱瘓，即過度分析而無法做出決定。另一方面，如果你只花很少的時間做決定，可能會選擇一輛不那麼理想的車，因此報酬較低。理想的情況是找到一個平衡點，即以合理的計算成本做出一個足夠好的決策，從而最大化你的總體滿意度。 這個例子顯示了如何在有限的時間和資源下進行理性決策，同時考慮到取得足夠信息的成本和所做決策的潛在好處之間的權衡。 機器的計算理性 在機器智能領域，計算理性的概念被應用於指導如何在計算資源受限的情況下進行決策和推理。機器學習和人工智能系統通常需要在計算的精確度和所需時間或資源之間進行權衡。例如，決策理論模型和概率推理系統可能需要評估在增加計算深度和延遲行動之間的最佳平衡。這種類型的權衡在現實世界的問題解決中尤其重要，因為完全精確的計算通常是不可行的。 為了處理這種複雜性，人工智能研究探索了元層次推理（metareasoning）的策略，即在更高的決策層面上考慮計算的性質和範圍。這種策略使系統能夠決定在給定情況下執行哪種程度的計算是最理想的，從而在努力或延遲與行動質量之間尋找最佳平衡。例如，當面對一個時間敏感的醫療緊急情況時，系統可能需要在繼續收集更多信息以提高決策精確度和立即採取行動以避免延誤之間做出選擇。 此外，計算理性也強調了預先計算和緩存推理結果的價值，以便在需要快速響應的情況下迅速取回。這類方法減少了即時計算的需求，使系統能夠在面對複雜決策時快速做出反應，同時保持一定程度的決策質量。 總之，在機器智能上，計算理性提供了一種框架，讓AI系統能夠在保證合理決策質量的同時，有效管理計算資源的使用​​。 , Computational rationality: A converging paradigm for intelligence in brains, minds, and machines.Science349,273-278(2015).DOI:10.1126/science.aac6076

在當今互聯網高度連通的世界中，安全性成為了一項重要的考量。無論是企業還是個人，都需要確保數據傳輸的安全與隱私。防火牆和虛擬私人網絡（VPN）在這方面扮演著關鍵的角色。本文旨在介紹防火牆和VPN，特別是VPN協議，以及如何在Linux系統上配置Wireguard協議，以保證安全、高效的網絡通信。 防火牆：數據傳輸的守門員 防火牆是一種網絡安全系統，它根據一系列預定義的規則監控和控制進出一個網絡的數據包。它可以是硬件也可以是軟件，或者兩者的組合。防火牆的主要目的是阻擋未經授權的訪問，同時允許合法的通信順利進行。 VPN：安全隧道中的數據傳輸 虛擬私人網絡（VPN）是一種技術，它允許用戶通過公共網絡（如互聯網）安全地連接到私人網絡。VPN透過加密協議創建一個安全的“隧道”，保障數據在傳輸過程中的隱私與安全。 VPN協議：通信的秘密語言 VPN協議定義了數據在VPN隧道中如何被加密和傳輸的細節。常見的VPN協議包括PPTP、L2TP/IPSec、OpenVPN、SSTP和IKEv2等。每種協議都有其特點，適用於不同的安全需求和網絡配置。 Wireguard：下一代VPN協議 Wireguard是一種相對較新的VPN協議，以其簡潔、高效和易於配置的特點而聞名。Wireguard使用最先進的加密技術，旨在比現有的協議更快、更可靠、更安全。它的設計目標是簡化配置過程，使得設置VPN連接變得更加直接和無縫。 在Linux上配置Wireguard 在Linux系統上配置Wireguard需要進行幾個步驟，以下是一個基本的指南： 配置Wireguard接口： 接下來，創建一個Wireguard配置文件。這通常包括生成公鑰和私鑰，設定允許的IP範圍，以及指定VPN服務器的地址和端口。

UFW（Uncomplicated Firewall，簡單防火牆）是Ubuntu預設的防火牆配置工具。它旨在簡化iptables防火牆的配置過程，為用戶提供一種易於管理IPv4或IPv6基於主機的防火牆的友好方式。 UFW的主要特點： UFW入門 預設情況下，UFW是禁用的，以防止不小心阻斷網絡流量。要開始使用UFW，首先需要啟用它。 啟用UFW 在終端機提示符下輸入以下命令以啟用UFW： 配置UFW UFW允許添加簡單的規則，例如開啟或關閉端口，以及更複雜的配置，如允許特定主機或網絡的訪問。 開啟端口 例如，開啟SSH端口22，命令如下： 使用編號格式添加規則 為了更精確地控制，可以按編號添加規則： 關閉已開啟的端口 要拒絕訪問之前開啟的端口： 移除規則 要移除現有規則，使用： 高級配置 UFW還支持更複雜的規則，例如允許來自特定主機或網絡的訪問。 允許來自特定主機的訪問 例如，允許來自特定主機的SSH訪問： 要允許來自整個子網的訪問，將IP替換為子網表示法： 使用–dry-run測試規則 在應用新規則之前，可以使用–dry-run選項進行測試： 管理UFW 禁用UFW 要禁用UFW： 檢查防火牆狀態 要檢查UFW的當前狀態： 獲取更詳細的視圖： 或查看帶編號的規則： 小貼士 結論 UFW為用戶提供了一種不犧牲功能或靈活性的簡化防火牆管理方式。它是從初學者到高級用戶的絕佳工具。想要了解更多詳細信息，請參考UFW的手冊頁面。