當我們只有一個隨機因子的時候,我們可以下面公式表示固定效果和隨機效果(以下公式皆使用lme4套件的lmer函數): correct ~ context + order + (context + order | id)correct ~ context + order + (1 +context + order | id) 上面兩種寫法,傳達相同的意思。兩種寫法中,前半的「context + order」為主要效果;後半的「(context + order | id)」和「(1 +context + order | id)」包含「|」的則是隨機效果。在「|」右邊的是隨機因子(id),而「|」左邊的則是受到隨機因子的影響,為了固定因子所產生、計算的截矩和斜率。 當我們有兩個隨機因子時,我們則必需先考慮這個因子的關係是交叉或套疊,才能撰寫相對應的公式。 當兩個因子彼此是套疊的時候,例如班級因子(class)套疊於學校因子(school),我們將兩者的交互作用另立一個欄位(school_class)去計算,如此我們可以有以下公式,下面兩個公式也是同義的公式: correct ~ context + order + (1 | school/class)correct ~ context + order + (1 | school) + […]
在R進行有兩個隨機因子以上的混合線性模式
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