Category: 華語教學

跨文化教學是指在教學過程中，將不同文化背景下的語言、價值觀、行為規範等因素納入考慮，以培養學生的跨文化交際能力為目標。它旨在幫助學生了解和尊重不同文化之間的差異，提高他們在跨文化交流中的適應性和有效性。跨文化教學和跨文化交流是密切相關的概念，但它們有所不同。跨文化教學是指在教學過程中，將不同文化背景下的語言、價值觀、行為規範等因素納入考慮，以培養學生的跨文化交際能力為目標。而跨文化交流則是指在實際的跨文化交往中，人們需要了解和尊重不同文化之間的差異，以有效地進行溝通和合作。簡而言之，跨文化教學是一種培養跨文化交流能力的手段，而跨文化交流則是一種實際應用這種能力的情境。培養跨文化交流能力需要多方面的努力和實踐。以下是一些可能有用的方法： 語言和文化可以通過多種方式融入語言教學中。其中一種方式是使用反映目標文化的真實材料，例如視頻、歌曲和文學作品。這不僅可以幫助學生學習語言，還可以讓他們更深入地了解使用該語言的文化背景。 另一種方式是將文化主題和主題融入到語言課程中。例如，教師可以設計探索目標文化與學生自己文化之間的文化差異和相似之處的活動。這可以幫助學生發展跨文化能力，並在跨文化環境中成為更有效的交際者。 此外，教師還可以使用任務型學習方法，要求學生在反映目標文化的實際情境中使用語言。這可以幫助學生發展語言技能，同時也獲得跨文化交流的實際經驗。 總體而言，在語言教學中融合語言和文化需要綜合考慮交際中的語言和文化方面。 跨文化交際在漢語教育中的研究[1]發現，語言和文化密不可分，有效的交流需要對兩者都有一定的了解。這意味著語言教師需要將文化內容融入到教學中，以幫助學生發展跨文化能力。 另一個發現是任務型學習方法可以有效地促進跨文化交際能力的提高。通過讓學生參與實際任務，要求他們以符合文化背景的方式使用語言，教師可以幫助學生發展跨文化交流所需的技能。 研究還表明，培養學生對文化差異和相似之處的認識以及適應不同文化環境的能力非常重要。這包括培養對不同溝通風格、價值觀和規範的理解，以及根據情況調整自己的溝通風格。 總體而言，在漢語教育中進行跨文化交際研究強調了將語言和文化融合到教學中、使用任務型學習方法以及培養學生的跨文化能力等方面的重要性。 將語言和文化融合到教學中的具體作法包括： 使用任務型學習方法的具體作法包括： 這些具體作法可以幫助學生更好地理解和應用目標語言和文化，提高他們的跨文化交際能力。

教材裡有這樣一組詞，學生被要求對這組詞進行辨析。「性情」和「性格」A：那個人性情孤僻、待人冷漠，所以他的朋友很少。B：長期生活在福利機構中的兒童往往會出現性格孤僻、心理封閉、社會適應能力差等問題。學生的問題是：性情「孤僻」和性格「孤僻」有什麼差別？我何時使用「性情」？何時使用「性格」？ 我認為，在這兩個句子裡，性情和性格調換過來也沒有問題。我不能很草率地說，課本這個使用了兩個不好的例句。因此，我試著為課本這樣的安排，提出我的解釋和辨析。「性情」和情緒、脾氣有關，不容易量化；「性格」則和態度、人格有關，心理學的量表可以測量。由此來看，A句和B句的句子脈絡中，A句應該使用性情，B句應該使用性格。我為了一個不會為自己辯白的課本提供了一個我自己也接受的說法。 AI（ChatGPT）沒有感覺，它是資料驅動的。王文傑的文章[1]提到：即使深度學習模型已經列出「100-6×2」的數學式，卻仍然計算出錯誤的答案；或是雖然已經描述出「蘋果和香蕉都是水果」，但卻計算出「三種水果」。這個模型似乎提供了一個「原因」，但卻沒有根據這個「原因」來計算出正確的「結果」。為什麼這樣一個耗費上億元訓練成本、經過了大量訓練資料的深度學習模型，在遇到甚至是200元雜牌計算機都能處理的數學問題時卻仍會出錯呢？原因在於它是資料驅動的，而不是因果邏輯驅動的。資料驅動的思維模式與人類的心智運作方式完全不同。 統計學習被認為是人類在有大量的輸入時，可以逐漸掌握機率分佈和字字/詞詞的銜接概率；AI（ChatGPT）在文字接龍的表現上，看起來好像也是如此。然而，要提供一個有邏輯（或者看似有道理）的解釋A句和B句，為什麼都可以和孤僻搭配，如何決定哪一個和性情搭配？哪一個和性格搭配？也許人類的因果邏輯驅動還是可以派上用場。 前面關於性情「孤僻」和性格「孤僻」的區辨，聽起來想是硬拗，確實這是建立在把課本當作標準答案時的回應。關於性情「孤僻」和性格「孤僻」的區辨，我在兩個不同時間被學生詢問過一樣的問題，我回應的語言文字當然沒有一模一樣，但主旨是相去不遠的。也許人和chatGPT的差異之一是，問chatGPT的時候，你會得到來自集合眾人智慧的發散性答案；但是，你去問一個人的時候（這排除了只以一個人的作品為語料訓練chatGPT所建立的模型，例如：龍應台chatGPT），雖然人心也是抓摸不定，但你應該會得到相對穩定的答案。我想這是chatGPT和人的差別。如果我只靠輸入的統計學習，那我可能真得會變成chatGPT；還好，我還有因果邏輯的思考，我的思考模式不會越來越像AI。

語言使用者在進行溝通任務的時候，會讓自己專注於語言溝通活動，並採取溝通策略。許多語言溝通活動，例如：會話或回應，是具有互動性（interactive）的。也就是說語言使用者偶爾會是語言產出者（producers），偶爾會是語言接收者（receivers），而這通常發生於好幾回的往來。  有些情況下，語言使用者是單純的接收者，例如：預先錄製的語音、廣播或書寫的文章，當這些內容被播送或發表時，產出者和接收者是彼此獨立，語言使用者不知道要對誰回應，也無法回應。這些情況通常指的是說、寫、聽或者閱讀文章。  大多數的情況是，語言使用者是說透過說話或寫作來產出他的文本以傳達他的意思。也有一些情況是，他在二或多個人間無法直接溝通時，扮演溝通的管道（大多數是不同語言間，但並非絕對）。這個「傳達」（mediation）的過程，可能包含互動，也沒有不包含。  大多數情況下，這些溝通活動是混合在一塊的。以學校的語言課為例，一個學習者必須聽老師的介紹、閱讀教科書（安靜閱讀或朗讀）、在小組或專案裡和同儕互動、寫作業或文章，甚至是在課程活動或幫助同學時進行傳達的溝通活動。 本段落節錄自《COMMON EUROPEAN FRAMEWORK OF REFERENCE FOR LANGUAGES: LEARNING, TEACHING, ASSESSMENT》第57頁，原文可見此。