Author: Dicky

字咍台語字型：推廣台語方言注音與羅馬拼音的最佳工具

近年來，台語文化的保存與傳承成為許多台灣人關注的議題。無論是在日常生活中使用台語，還是學習台語文學作品，了解並掌握台語注音系統都至關重要。在這篇文章中，我們將介紹一組專為台語設計的字型——字咍台語字型，並說明其安裝與使用方式，讓更多台灣大學生能夠輕鬆學習與應用這些注音系統。方言注音的樣子，可以看看這個文章。 關於字咍台語字型 字咍台語字型是 But Ko 繼「字嗨注音體」之後的新作，將 IVS 字型技術規格用於台語漢字標音用途。這些字型不僅補足了台灣本土語言基礎教育中所缺乏的標音字型，還進一步實現了不同標音系統之間的對應轉換，為台語漢字的教學增添了新的工具。 這些字型包括： 字型的特點 這些字型最大的特點是能夠標註羅馬拼音和台語方音注音。以下是每個字型的介紹： 安裝字型的步驟 使用字型的範例 以下是如何在 Microsoft Word 中使用字咍台語字型的範例： 結語 字咍台語字型是推廣台語文化的重要工具，特別適合台灣人學習和使用。希望透過這篇文章，更多人能夠了解並安裝這些字型，進一步推廣台語方音注音與羅馬拼音的應用。台語文化的傳承，需要每一位人的參與，讓我們一起來為台語的未來努力吧！

吳守禮台語注音字型：推廣台語注音的最佳工具

近年來，台語文化的保存與傳承成為許多台灣年輕人關注的議題。無論是在日常生活中使用台語，還是學習台語文學作品，了解並掌握台語注音系統都至關重要。在這篇文章中，我們將介紹吳守禮台語注音字型，並說明其安裝與使用方式，讓更多人能夠輕鬆學習與應用這一注音系統。 為什麼要學習台語注音？ 台語作為台灣重要的語言文化資產，其發音與國語有所不同。透過台語注音符號，我們可以更精確地掌握台語的發音規則，並在閱讀台語文學作品時更好地理解其語音美感。此外，學習台語注音還能幫助我們在口語溝通中使用更正確的發音，增進與長輩或其他台語使用者的交流。 吳守禮台語注音字型簡介 吳守禮台語注音字型由中研院資訊所開發，結合了標準楷書和細明體字型，並且配有11套破音字型，以應對台語中的多音字現象。這些字型不僅適合學術研究，還非常適合日常使用，特別是對於想要學習和使用台語注音的年輕人。 字型下載及安裝步驟 字型內容 解壓縮後的資料夾內包含三個子資料夾，分別為「吳守禮標楷台語注音」、「吳守禮細明台語注音」和「吳守禮台語注音」。這些字型檔案可以結合台語注音符號，方便用戶在不同情境下使用。 字型使用範例 以下是如何在 Microsoft Word 中使用吳守禮台語注音字型的範例： 文字範例 以下是使用王之渙〈登鸛雀樓〉為例，以吳守禮標楷台語注音字型標註，並修改在台語的破音字： 透過上述步驟，可以輕鬆為詩句添加台語注音，方便朗讀與學習。 結語 吳守禮台語注音字型是推廣台語文化的重要工具，特別適合台灣大學生學習和使用。希望透過這篇文章，更多人能夠了解並安裝這些字型，進一步推廣台語方音注音的應用。台語文化的傳承，需要每一位年輕人的參與，讓我們一起來為台語的未來努力吧！

探索《歐洲語言共同參考框架》（CEFR）新描述項目：革新華語文教學的未來

自2001年首次發布以來，《歐洲語言共同參考框架》（CEFR）一直是語言學習、教學和評估的重要工具，幫助教育者設計和評估語言課程。然而，隨著全球語言和文化的多樣性不斷增加，語言學習者的需求變得更加多樣化。為了適應這些變化，CEFR推出了新的描述項目，這對於華語文教學來說無疑是一大福音。 為什麼要更新CEFR？ 新的描述項目旨在填補語言學習者多樣化需求的空白，特別是在“調解”（Mediation）這些新的關鍵領域。 調解：超越語言翻譯 在新的描述項目中，調解的概念被賦予了更廣泛的含義。不僅包括語言的翻譯和解釋，還涵蓋社會和文化層面的調解。這對於華語文教學尤為重要，因為它強調學生在跨文化環境中的溝通能力。例如，學生不僅要學會用中文進行交流，還需要了解如何在不同文化背景下進行有效溝通。 新描述項目的啟示 這些新描述項目為華語文教學帶來了多方面的啟示： 總結來說，CEFR的新描述項目為語言教育帶來了全新的視角和方法，特別是對華語文教學具有重要的啟示和應用價值。這些變革不僅幫助教師更好地設計課程，也為學生提供了更加豐富的學習體驗。期待未來華語文教學在這些新描述項目的指引下，邁向更高的水平。 下面表格翻譯以英文的檔案自歐盟官方網站的1832個描述項目，包含各個等級，可供語言教師作為教學目標的參考。 North, B., & Piccardo, E. (2019). Developing new CEFR descriptor scales and expanding the existing ones: Constructs, approaches and methodologies. Zeitschrift für Fremdsprachenforschung, 30(2), 143-161.

CEFR新描述詞對華語文教學的啟示：提升跨文化與多語能力

這項研究主要是為了更新和擴展《歐洲語言共同參考框架》（CEFR）的描述詞。CEFR是用來指導語言學習、教學和評估的重要文件，這次更新旨在適應現代語言教學的新需求。自2001年首次發布以來，語言教學環境發生了很多變化，尤其是在語言和文化的多樣性方面變得更加顯著。 研究背景 總的來說，這項研究是為了使CEFR更加現代化，反映當前語言教學的最新發展和需求，並提供更精確和全面的工具來支持語言學習者和教育者。 研究方法 這項研究的目的是開發和驗證新的CEFR描述詞，並對現有描述詞進行擴展。研究方法包括以下幾個主要階段： 研究發現 研究發現包括以下幾個方面： 總的來說，這項研究通過系統的方法開發和驗證了新的CEFR描述詞，並對現有描述詞進行了擴展和更新，為語言教學和評估提供了更全面和精確的工具。 North, B., & Piccardo, E. (2019). Developing new CEFR descriptor scales and expanding the existing ones: Constructs, approaches and methodologies. Zeitschrift für Fremdsprachenforschung, 30(2), 143-161.

華語教學新趨勢：如何利用CEFR提高幼兒語言能力？

研究目的 這篇文章的主要目的是開發基於歐洲語言共同參考架構（CEFR）的幼兒語言能力描述指標，專門針對6至14歲的幼兒（YL）。具體目標如下： 研究背景 總結 文章強調了開發針對幼兒語言能力描述指標的重要性，旨在為幼兒英語教學和評估提供更適用的工具，確保教育過程的標準化和透明性。這些描述指標將幫助教育者更好地理解和評估幼兒的語言能力，並為全球的幼兒英語教學提供參考標準。 參考文獻: Benigno, V., & de Jong, J. (2016). A CEFR-based Inventory of YL Descriptors: Principles and Challenges. In M. Nikolov (Ed.), Assessing Young Learners of English: Global and Local Perspectives (pp. 43-64). Educational Linguistics, Volume 25. Springer. http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-22422-0_3.

華語教學新趨勢：如何利用CEFR提高幼兒語言能力？

研究目的 這篇文章的主要目的是開發基於歐洲語言共同參考架構（CEFR）的幼兒語言能力描述指標，專門針對6至14歲的幼兒（YL）。具體目標如下： 研究背景 總結 文章強調了開發針對幼兒語言能力描述指標的重要性，旨在為幼兒英語教學和評估提供更適用的工具，確保教育過程的標準化和透明性。這些描述指標將幫助教育者更好地理解和評估幼兒的語言能力，並為全球的幼兒英語教學提供參考標準。 參考文獻: Benigno, V., & de Jong, J. (2016). A CEFR-based Inventory of YL Descriptors: Principles and Challenges. In M. Nikolov (Ed.), Assessing Young Learners of English: Global and Local Perspectives (pp. 43-64). Educational Linguistics, Volume 25. Springer. http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-22422-0_3.

揭示語言測試對齊CEFR的挑戰：評審標準與有效性探索

這篇研究主要圍繞在如何將語言測試對齊歐洲語言共同參考架構（CEFR）。CEFR是一個用來描述語言學習者語言能力的工具，它將語言能力分為六個等級，從A1到C2，涵蓋了從初學者到母語者的不同能力水平。 研究背景 研究指出，雖然很多主要的語言測試都聲稱與CEFR對齊，但實際上這個對齊過程存在很多挑戰。對齊測試與CEFR需要依賴人類的判斷，而這些判斷往往會受到偏見和認知捷徑的影響，這會影響對齊的有效性。 為了探討這些挑戰，研究者使用了一種叫做「項目-描述符匹配方法」的技術，邀請了十位有語言教學和測試背景的評審來參與。他們需要判斷聽力測試項目對應的CEFR描述符，並為每個項目分配一個CEFR等級。研究的目的是了解評審在做出這些判斷時使用了哪些標準，以及這些標準如何影響最終的對齊結果。 研究發現，評審對CEFR等級的判斷存在很大的差異，他們依賴於不同的標準和描述符來做出判斷，這導致對齊的結果不一致，進而影響測試分數的解釋和使用的有效性。因此，研究強調在對齊過程中需要仔細考慮CEFR描述符的具體含義，以確保對齊的有效性。 簡單來說，這篇研究探討了在語言測試對齊CEFR過程中的挑戰和問題，並提供了對這一過程的深入理解，旨在提高測試對齊的準確性和有效性。 研究方法 這項研究採用了混合方法，包含定量數據和質性數據，以全面分析評審在對齊測試項目到CEFR等級時所使用的標準和策略。具體方法如下： 研究發現 總結 這項研究揭示了在將語言測試對齊到CEFR時存在的挑戰，特別是在標準和描述符使用上的差異，以及由此導致的一致性和有效性問題。研究建議需要更明確的指導和培訓，以提高對齊過程的準確性，確保測試結果的有效性。 Harsch, C., & Hartig, J. (2015). What Are We Aligning Tests to When We Report Test Alignment to the CEFR?. Language Assessment Quarterly, 12(4), 333-362. https://doi.org/10.1080/15434303.2015.1092545

揭開神經多元的面紗：理解與接受的第一步

在現代社會中，「神經多元」（neurodiversity）和「神經多樣性」（neurodivergence）已成為愈來愈受到重視的議題。這篇文章將幫助大學生了解這些概念的基本定義及其社會意涵。 什麼是神經多元？ 「神經多元」是指人類大腦功能的多樣性，這種多樣性在我們的物種中無限存在。簡單來說，人類的思維方式和神經認知功能存在著巨大的變異​​。 需要注意的是，「神經多元」本身是一種生物學上的事實，而不是某種觀點、方法、信仰或政治立場。相反，與之相關的「神經多元範式」是一種特定的視角或方法，它認為神經多元是人類多樣性的一種自然且有價值的形式​​。 神經多樣性與神經多元範式 「神經多樣性」指的是個體或群體的神經認知功能顯著偏離主流社會標準的狀態。這些偏離可以是先天遺傳的，也可以是由經歷造成的，或是兩者的結合。自閉症和閱讀障礙是先天神經多樣性的例子，而由於創傷或長期冥想等原因引起的腦功能改變則是經歷造成的神經多樣性​​。 「神經多元範式」強調以下幾個基本原則： 社會在對待神經多元的方式上，呈現出類似於其他人類多樣性（如種族、性別或文化多樣性）的社會動態，這些動態包括社會權力不平等的動態，以及當多樣性被接受時，成為創造潛力的源泉的動態​ ​。 神經多樣性的社會意涵 在現實生活中，神經多樣性不僅僅是一種生物現象，還涉及社會和文化層面的挑戰和機遇。神經多樣性運動是一個社會正義運動，旨在為神經多樣性人群爭取民權、平等、尊重和全面的社會包容​​。 然而，這個運動並不僅僅是單一組織或個人的努力，而是由許多個體和團體共同組成的，他們在觀點、目標、關注點、政治立場和行動方式上各不相同​​。這種多樣性使得運動更加豐富和有力。 神經多樣性與社會不公 在《Celebrating Neurodivergence amid Social Injustice》一文中，作者探討了神經多樣性在面對父權制性別結構中的解放潛力，並反思了神經多樣性歷史中標誌著不平等、抹煞和認知不公的生產性張力​​。這些張力強調了自我診斷在神經多樣性社群中的接受度，以及未經診斷的個體在導航社會機構時面臨的合法性挑戰，突顯了種族、階級和性別差距​​。 此外，神經多樣性的社會地位也與性別和種族壓迫密切相關。例如，自閉症女性和性少數群體更容易被低估和誤診，這些群體在表現和掩飾自閉症特徵方面面臨著獨特的挑戰​​。 結語 了解和接受神經多樣性，不僅有助於構建更包容和公平的社會，還能促進我們對人類多樣性的理解。對於大學生來說，認識到神經多樣性的重要性，並積極參與這一領域的討論，不僅能拓寬自身的視野，也能為創造一個更具包容性的未來貢獻力量。 希望這篇文章能夠幫助你更好地理解和欣賞神經多元和神經多樣性的概念，並鼓勵你在學習和生活中支持神經多樣性運動。 Walker, N. (2014). Neurodiversity: Some Basic Terms & Definitions. Retrieved from https://neuroqueer.com/neuroqueer-heresies/ Krazinski, M. (2023). Celebrating neurodivergence amid social injustice. Hypatia, 38, 726-745. https://doi.org/10.1017/hyp.2023.79

從隔絕到連接：亞馬遜部落的Starlink變革

紐時譯電 埃隆·馬斯克的Starlink將一個與世隔絕的部落連接到外界，也在內部引發了分裂 最近，Jack Nicas和Victor Moriyama徒步超過50英里，穿越亞馬遜叢林，來到位於巴西亞馬遜深處的Marubo部落。這次探訪揭示了一個引人深思的故事：一個長期與世隔絕的部落，因埃隆·馬斯克的Starlink衛星互聯網服務而改變。 亞馬遜的變革 Marubo人世代居住在亞馬遜雨林深處的Ituí河沿岸。他們講自己的語言，通過服用ayahuasca與森林靈魂溝通，捕捉蜘蛛猴來做湯或作為寵物。這種生活方式因隔離而得以保存數百年，有些村莊甚至需要一周才能到達。 然而，自去年九月以來，Marubo人因埃隆·馬斯克的Starlink服務而接入了高速互聯網。這個擁有2000名成員的部落是巴西數百個突然接入Starlink衛星互聯網服務的部落之一。自2022年進入巴西以來，Starlink迅速蔓延到世界上最大的雨林，將網絡帶到地球上最後的離線地區之一。 互聯網的到來 當Starlink到來時，所有人都很高興。它帶來了明顯的好處，比如與遠方親人的視頻聊天和緊急情況下的呼救。然而，事情也變得更複雜。年輕人開始變得懶惰，學習白人的生活方式，而這讓一些部落長者感到擔憂。 其中一位長者Tsainama Marubo表示：“互聯網讓年輕人變得懶惰，他們學習了白人的生活方式。”但她也補充說：“但請不要把我們的互聯網拿走。” 這揭示了Marubo人正在面對的互聯網根本矛盾：它變得必不可少，但也帶來了挑戰。短短九個月，Marubo人就已經在應對多年的挑戰：青少年迷戀手機，群聊充斥八卦，令人上癮的社交網絡，網上陌生人，暴力視頻遊戲，詐騙，錯誤信息以及未成年人觀看色情內容。 星鏈的迅速崛起 Starlink迅速主導了全球衛星互聯網市場，通過發射6000顆低軌道衛星提供高速網絡連接，幾乎可以在地球上的任何地方提供服務，包括撒哈拉沙漠、蒙古草原和太平洋小島。業務蒸蒸日上，馬斯克最近宣布，Starlink在99個國家的用戶超過300萬，年銷售額預計增長約80%，達到約66億美元。 傳統與現代的衝突 Marubo人現在面臨著由於Starlink的到來而引發的文化和身份辯論。這項技術快速滲透到亞馬遜，使其成為一項至關重要的基礎設施，同時也引發了新工作和教育機會，以及非法伐木和採礦者的新工具。 一些Marubo領袖立即看到了Starlink的潛力。他們認為互聯網可以給他們的人民帶來新的自治權。通過互聯網，他們可以更好地溝通，獲取信息，並講述自己的故事。 然而，互聯網的引入也帶來了內部分裂。一些領袖擔心傳統的流失，並擔心色情內容的傳播會對年輕人產生負面影響。這些擔憂引發了激烈的爭論，有些領袖甚至報告了未經批准進入保護區的問題。 儘管如此，Marubo人仍然堅定地認為，互聯網已成為他們生活中不可或缺的一部分。他們相信，互聯網帶來的好處遠超過其帶來的挑戰。 未來展望 Ms. Flora Dutra現計劃將Starlink帶到亞馬遜地區的更多原住民部落，包括巴西最大的遙遠部落Yanomami。然而，一些巴西政府官員和非政府組織擔心互聯網在缺乏培訓的情況下快速推廣會帶來潛在危險。 無論未來如何發展，Marubo人已經做出了一個決定：他們無法再回到沒有互聯網的日子。正如一位領袖所說：“我們無法再沒有互聯網生活。”這正是Marubo人與現代科技之間複雜而矛盾的關係的真實寫照。

探索多語言手語生成的新紀元

在現代科技迅猛發展的時代，我們見證了語言模型在各種應用中的卓越表現。然而，手語這一重要的溝通工具在數據科學領域的研究卻相對較少。鑒於全球有數百萬的聾啞人士依賴手語進行日常交流，如何利用人工智慧技術提升手語的生成和翻譯成為了一個亟需解決的問題。本文介紹了一項突破性的研究工作，提出了首個全面的多語言手語資料集——Prompt2Sign，並基於此資料集開發了首個多語言手語生成模型——SignLLM。 SignLLM模型不僅能夠從文本或提示生成精確的手語手勢，還能支持美國手語（ASL）以及德國手語、瑞士德國手語、瑞士法國手語、瑞士義大利手語、阿根廷手語、韓國手語和土耳其手語等八種手語。這一創新模型結合了基於強化學習的損失函數和模塊設計，顯著加速了模型的訓練過程，並在多語言手語生成任務中達到了最先進的性能。 在這篇文章中，我們將深入探討Prompt2Sign資料集的構建過程及其獨特性，並詳細介紹SignLLM模型的設計原理和技術創新。我們相信，這項研究不僅為手語生成和翻譯技術帶來了新的突破，也為未來的多語言手語研究奠定了堅實的基礎。讓我們一同走進這個充滿潛力和希望的領域，探索手語生成的新紀元。 手語模型的建立與其他語言模型的不同之處 SignLLM模型的建立方式與其他語言模型有幾個顯著的不同之處： SignLLM模型的創新之處在於其多語言支持和強化學習的應用，使其能夠更有效地處理大規模、多語言的手語數據，並且在多語言手語生成任務中達到了最先進的性能​​。 未來應用 SignLLM模型的未來應用潛力巨大，特別是在以下幾個方面： SignLLM的多語言支持和強化學習能力，使其在上述各個領域中具有廣泛的應用潛力，並為聽障人士創造了更多的機會和便利​​。 Fang, S., Wang, L., Zheng, C., Tian, Y., & Chen, C. (2024). SignLLM: Sign Languages Production Large Language Models. arXiv preprint arXiv:2405.10718. https://doi.org/10.48550/arXiv.2405.10718