Author: Dicky

泰語聲調不困難，只要掌握這些規則：比起好幾頁的規則，一個表格就把所有規打包

學習一陣子泰語的同學，一定都清楚泰語有5個聲調：中平調(middle)、低平調(deep)、下降調(falling)、高平調(high)和上升調(rising)。有一些泰語老師會將這5個聲調按照順序編號，同時搭配泰語的調號，製作成表格提供泰語學習者作為閱讀泰語發音的輔助工具。有時候，這些輔助工具太多、太細，結果反而變成是在作「語言學」而不是「語言學習」了。 在以英語為主的泰語學習網路社群中，其實有不少人將泰語的聲調的規則進行整理，也有人以自己的學習經驗呼籲大家不要被亂無章法的泰語聲調嚇到，可以從幾個大原則開始學習。但是，直接從英語進行泰語學習時，可能會遇到一些術語無法理解。如果可以將這些術語的概念釐清的話，我們在學習泰語聲調的規則時就更輕鬆了。 對於華語母語者而言，聲調本來就不是什麼特別困難的事情，幾百、幾千個漢字的聲調我們都可以一一克服了。既然泰語聲母、韻母和調號都是可以數清的，在有限的組合裡發出5個聲調應該也不太困難才是。 為了讓華語母語者更容易掌握泰語聲調的規則，我將Ruedi Seiler的表格重製，並進行以下修改：一、將聲調以華語母語者所熟悉的符號重現。有一些英語社群所使用的聲調記號，利用國際音標(IPA)對泰語的5個聲調進行標注，但是對於華語母語者而言，我們也有視覺幫助我們學習四聲的輔助。然而，以華語母語者的習慣去讀以IPA所標注的泰語聲調時，對認知其實是一個負擔。因此，我將參考張君松老師《大家來學泰語》的拉丁調號作為輔助。中平調、低平調、下降調、高平調和上升調，分別以「-」、「ˇ」、「ˋ」、「~」和「ˊ」作為視覺輔助。二、在不影響泰語學習的條件下，將英語的術語，以華語概念相同或相似的詞語替換。在英語社群中，使用了許多語言學的術語，例如：「live syllable」vs. 「dead syllable」、「unchecked tone」vs. 「checked tone」等。華語並不是沒有類似的詞彙，例如「開音節」和「閉音節」、「清尾音」和「濁尾音」或者「入聲」。比較這些術語，並不會幫助我們學習泰語的聲調，我們只是需要這樣的概念去幫助我們快速判斷這些音節的聲調罷了。為了擁有這樣的概念，我會在表格內使用「入聲」這個術語。「入聲」在這個表格裡指的就是整個音節是短韻母或結尾有/p/、/t/、/k/的；其餘就是「非入聲」。 配合表格和口訣，應該可以快速記下泰語聲調的規則。 中、高、低，哪一個？(先把中、高、低子音的聲調，分別熟悉，就像我們熟悉華語的四聲一樣) 入聲音節急而短。(中、高子音的入聲音節，泰語裡只有兩個調號) 短韻母下降要注意。(低子音的入聲中，長韻母沒有調號，短韻母有像「點」的調號，其餘都是高平調) 基本上，一個表格就可以涵蓋所有規則了。如果你想看看起來「比較高級」的表格，就看英語的吧。

孫文學校「孫文要聽論壇系列」 — 探討中華民國的發展與課綱改革

孫文學校長期致力於政治、社會與教育議題的討論，透過「孫文要聽論壇系列」，邀請專家學者深入剖析台灣社會的重要議題。 本次論壇的主題為 「中華民國還是中華民國嗎？」，將由 段心儀老師 主講，並由 台灣大學教授黃光國 擔任與談人，共同探討 課綱微調 的影響及台灣教育現狀。論壇將於 民國 106 年 1 月 12 日（2017 年 1 月 12 日）晚上 7 點，在中國國民黨中央黨部一樓中山廳 舉行。 課綱與課本：教育體制的核心爭議 課綱與課本 的概念在台灣社會中一直存在混淆，甚至影響了教育政策的制定與社會輿論。學者 楊照 曾表示：「課綱應該是用來取代課本的，目的是幫助學生從『課本』的知識獨裁中解放出來。」 然而，由於台灣社會對課綱的認識不足，人們往往以 「課本」的概念來理解「課綱」，導致以下現象： 課綱微調是否影響台灣教育？ 由於社會對課綱與課本的界線認識不清，因此當政府進行 課綱微調 時，許多人便將其視為 「課本更換」，認為這會對學習內容產生巨大變動。然而，一綱多本的制度設計，應當保障教育內容的多元性，而不應被誤解為單一制約的課程更動。 課綱微調的核心理念在於： 然而，現今教育討論仍存在代際矛盾： 這種世代間的教育觀念差異，使得台灣社會在教育改革的討論上，宛如處於平行宇宙，缺乏共識與溝通。 論壇資訊：深入探討課綱改革 孫文學校論壇系列 透過本次活動，邀請專家學者一同討論 課綱微調的影響、教育改革方向，以及中華民國的發展趨勢。 📌 活動資訊 參與論壇，了解台灣教育的未來 這場論壇將從歷史、教育政策與社會影響等角度，探討課綱改革如何影響台灣未來發展。無論你是關心教育議題的家長、學生、學者，或是希望了解台灣社會變遷的公民，都歡迎參加！ 📢 立即參與，與我們一同深入討論台灣的教育改革與未來方向！

使用R將預測變數的交互作用以圖形視覺化

當我們想要知道兩個變數之間是否存在交互作用時，可以使用下面函數產生視覺化的圖形加以輔助：interaction.plot(pred1, pred2, resp) pred1和pred2為要進行檢查的兩個變數，而resp則是反應變數。示例如下： interaction.plot(averagebyid$context, averagebyid$order, averagebyid$meanbyid) 從每個人的平均得分來看，在接觸1次的時候，高語境限制性和低語境限制性的得分並沒有太大的差異。 interaction.plot(averagebyword$context, averagebyword$order, averagebyword$meanbyword) 從每個字的平均得分來看，接觸1次、2次和3次新詞的在語境限制性的差異不大。 interaction.plot(averagebyid$order, averagebyid$context, averagebyid$meanbyid) 從每個人平均得分來看，接觸1次時，高語境限制性和低語境限制性的得分並沒有太大的差異。 interaction.plot(averagebyword$order, averagebyword$context, averagebyword$meanbyword) 從每個字平均得分來看，接觸1次時，高語境限制性和低語境限制性的得分並沒有太大的差異。 但是這些圖形只是暗示我們進一步檢定的話，可能存在交互作用。我們後續仍需要進刪統計檢定才可以驗證其顯著性。

在R進行有兩個隨機因子以上的混合線性模式

當我們只有一個隨機因子的時候，我們可以下面公式表示固定效果和隨機效果(以下公式皆使用lme4套件的lmer函數)： correct ~ context + order + (context + order | id)correct ~ context + order + (1 +context + order | id) 上面兩種寫法，傳達相同的意思。兩種寫法中，前半的「context + order」為主要效果；後半的「(context + order | id)」和「(1 +context + order | id)」包含「|」的則是隨機效果。在「|」右邊的是隨機因子(id)，而「|」左邊的則是受到隨機因子的影響，為了固定因子所產生、計算的截矩和斜率。 當我們有兩個隨機因子時，我們則必需先考慮這個因子的關係是交叉或套疊，才能撰寫相對應的公式。 當兩個因子彼此是套疊的時候，例如班級因子(class)套疊於學校因子(school)，我們將兩者的交互作用另立一個欄位(school_class)去計算，如此我們可以有以下公式，下面兩個公式也是同義的公式： correct ~ context + order + (1 | school/class)correct ~ context + order + (1 | school) + […]

交叉因子(crossed factor)和套疊因子(nested factor)的差別

當我們只有一個因子的時候，我們不需要去擔心因子間交叉(crossing)或套疊(nesting)的區別。但當我們有兩個以上的因子時，分辨因子間的關係就非常重要，因為這會影響我們對於資料的分析。 當兩個因子交叉的時候，不論是在A因子中的每一個類別，都可以在B因子中每一個類別同時出現。換句話說，每一種來自兩個因子可能的組合都會出現於我們的觀察值中。 倘若一個因子套疊於(nested within)另一個因子之中，若其出現在第一個因子中，則不會出現在其它因子中。同理，觀察值若出現在第二個因子中，則我們知道會有另一個觀察值出現在第一個因子中。所有的組合不會同時出現。 當兩個因子交叉時，就可以計算交互作用；如果彼此套疊，則會因為沒有同時出現的組合，而無法進行如此動作。 將兩個因子以列聯表(cross tabulation)呈現時，就可以知道彼此的關係是交叉或套疊了。 參考文章

在R進行重覆量數(repeated-measur)ANOVA

我們想知道「語境限制性」(context)和「接觸新詞的次數」(order)是否會影響學習者對於新詞的理解(meanbyid)。我們在R使用以下語法： rmanovaid2<- aov(meanbyid ~  context * order + Error(id/ (context * order)), data = averagebyid) 裡頭的公式「meanbyid ~  context * order + Error(id/ (context * order)」可以分為兩個部分去理解。前半部分「meanbyid ~  context * order」，指的是學習者對於新詞的理解會受到語境限制性和接觸新詞的次數的影響。「*」是「context + order + context:order」的簡化，指的是考慮了語境限制性和接觸次數的主效應(main effect)和語境限制及接觸次數的交互作用(interaction)。後半部分的「Error(id/ (context * order)」，則是我們在可以進行適當的統計檢定不可或缺的要素。 「Error(id/ (context * order)」使得殘差平方和(Residual sum of squares, RSS)的來源，可以分成幾個可預知的部分(error strata)。它是「Error(id + id:context + id:order + id:context:order)」的簡化，指的是我們要將可預知的殘差分為來自「個人因素」、「個人和語境限制性的交互作用」、「個人和接觸次數的交互作用」以及「個人、語境限制性和接觸次數的交互作用」。 summary(rmanovaid2) 將我們一開始使用的語法進行摘要之後，我們得到以下結果： 對於語境限制性的檢定，是基於「個人和語境限制性的交互作用」，顯示在「Error:  […]